A equipe do projeto Brazil Data Cube (BDC) ministrará no 15 de setembro de 2021, o minicurso: “Introdução ao STAC e WTSS” dentro do WorCAP 2021. O minicurso de 04 horas tem como objetivo apresentar uma introdução aos conceitos de séries temporais e cubos de dados, bem como a utilização, através da linguagem Python, dos …
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A equipe do BDC apresentará o projeto no Workshop Internacional de Geotecnologias Florestais (GISFOREST), dia 01 de setembro. GISFOREST é um evento de inovações das geotecnologias para aplicações florestais. Essa é a segunda edição e ocorrerá online de 31 de agosto a 2 de setembro. As inscrições podem ser realizadas no site do evento. Fonte: …
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A equipe do Brazil Data Cube participa do evento MundoGEO Connect, amanhã, dia 19 de agosto, às 14:00. A palestra será dentro do painel: Imagens, Inteligência Artificial, Machine e Deep Learning, com o tema: “Projeto Brazil Data Cube: Cubos de dados de imagens, big data, análise de séries temporais e machine learning”. O evento é …
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A equipe do BDC participa do International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS-2021) com a apresentação do trabalho “RSTAC: An R package to access spatiotemporal asset catalog satellite imagery”. O pacote fornece funções para acessar, pesquisar e baixar dados de séries temporais de observação de Terra via STAC e está publicado no CRAN. O artigo …
Continue lendo “Equipe do BDC participa do simpósio IGARSS-2021 essa semana”
A equipe do BDC participa do International Society for Photogrammetry and Remote Sensing Congress (XXIV ISPRS) com apresentação de dois artigos. No dia 6 de julho, a equipe apresentará o artigo “Accessing and processing Brazilian Earth observation data cubes with the Open Data Cube platform” e em 7 de julho, o artigo “Evaluating …
Continue lendo “Equipe do BDC participa do XXIV congresso ISPRS essa semana”
A equipe do BDC apresentará no dia 16 de junho no workshop GEO-GFOI uma demonstração ao vivo do pacote R SITS (Satellite Image Time Series Analysis) rodando na plataforma SEPAL. SITS é um pacote em R de código aberto para análise de séries temporais de imagens de satélite e aprendizado de máquina. Ele suporta o …
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