Plataforma para Análise e Visualização de Grandes Volumes de Dados Geoespaciais
Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.
O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.
A equipe do Brazil Data Cube (BDC) ministrou essa semana, de 29/08/2022 à 02/09/2022, um treinamento sobre os produtos de dados e de softwares do projeto. O treinamento teve duração de 20 de horas, com partes práticas utilizando as linguagens de programação Python e R por meio de jupyter notebooks em ambiente Kaggle, e contou …
A equipe do projeto BDC tem o prazer de anunciar o lançamento do novo Brazil Data Cube Explorer! Esta nova versão apresenta recursos aprimorados para acessar e visualizar séries temporais de imagens extraídas de cubos de dados e trajetórias de uso e cobertura da terra. Por favor, veja o vídeo sobre seus principais recursos e …
Na última sexta-feira, dia 29 de julho de 2022, foi realizado no INPE um workshop interno do projeto Brazil Data Cube. O evento contou com 42 pessoas, incluindo a equipe do projeto, parceiros, colaboradores e alunos de mestrado e doutorado. Nesse workshop, os resultados, avanços e parcerias com outros projetos do INPE foram apresentados e …
Continue lendo “Workshop Interno do projeto Brazil Data Cube”
A equipe do BDC participou na última semana do International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2022), apresentando o artigo “GENERATING ANALYSIS READY DATA COLLECTIONS FOR BRAZIL”. O artigo apresenta o BDC Collection Builder: uma aplicação para aquisição e processamento de imagens de satélite de observação da Terra para produção de dados prontos para análise. Acesse …
Continue lendo “Equipe BDC participou do IGARSS 2022 na semana passada com apresentação de artigo”
A equipe do BDC apresentará: “Brazil Data Cube – Big Earth observation data modeled as multidimensional cubes, machine learning and image time series analysis” na conferência “Usando Big Data e Machine Learning para o mapeamento de Cobertura e Uso do Solo: Desafios para a previsão do mapeamento” que será realizada nos dias 5, 6 e …
A equipe do BDC participou na última semana do International Society for Photogrammetry and Remote Sensing Congress (XXIV ISPRS-2022) com apresentação de três artigos. O primeiro artigo “Building Earth Observation Data Cubes on AWS” descreve um aplicativo para construir cubos de dados de observação de Terra no ambiente de computação em nuvem Amazon Web Service …
A equipe do projeto Brazil Data Cube realizará uma demonstração dos seus produtos de dados e software no Workshop “Agro: Tecnologias e Aplicações Espaciais” e ocorrerá no dia 24 de maio de 2022, no Centro de Eventos SENAI Cuiabá, MT, com cerimônia de abertura prevista para às 8:00. O evento é idealizado pela Agência Espacial …
As equipes dos projetos Brazil Data Cube e SABERES apresentam suas iniciativas conjuntas para produzir cubos de dados de imagens Sentinel 1 e extrair corpos d’água desses cubos usando aprendizado de máquina no Workshop for the GEO Wetlands Initiative, amanhã, 11 de maio de 2022. O evento é organizado pelo Group on Earth Observations (GEO), …
Continue lendo “Equipe do BDC participará do Workshop for the GEO Wetlands Initiative”
A partir de janeiro de 2022, os cubos de dados de observação da Terra para todo o território nacional gerados pelo projeto Brazil Data Cube estão disponíveis na AWS (Amazon Web Service) como Open Data. Esses cubos são produzidos a partir de dados prontos para análise (ARD – Analysis-Read Data) de imagens dos satélites Landsat-8, …
A equipe do BDC apresentará hoje, dia 14, às 15:00, a plataforma computacional, os produtos de dados e software que estão sendo desenvolvidos no projeto usando inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise de séries temporais de imagens, para o grupo de pesquisa TerraLAB da Universidade Federal de Ouro Preto. TerraLAB é o laboratório para …
Continue lendo “Apresentação hoje sobre o projeto BDC no UFOP, MG.”