Plataforma para Análise e Visualização de Grandes Volumes de Dados Geoespaciais
Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.
O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.
A equipe do BDC apresentou o projeto no “Webinar 3: ODC Use Cases”, no evento “Capacity Program “Strengthening Geospatial Capacities in the Caribbean” que aconteceu no dia 27 de junho de 2023, de forma remota. A apresentação “Accessing and Processing Brazilian Earth Observation Data Cubes with the Open Data Cube Platform” demonstrou a integração entre …
A equipe do BDC apresentou o projeto no evento Land & Carbon Lab’s 2023 Summit – Monitoring Land, Mobilizing Action, que aconteceu de 27 a 29 de junho de 2023, em Bruxelas, Bélgica. Nas sessões “Open Source Geospatial Show and Tell” e “Making Open Source Sustainable”, foram apresentados os produtos de dados e de softwares …
Continue lendo “O projeto Brazil Data Cube é apresentado no evento Land & Carbon Lab’s 2023 Summit”
O projeto Brazil Data Cube foi apresentado ontem no GEO Open Data and Open Knowledge Workshop. O Workshop Open Data and Open Knowledge é um evento de dois dias organizado pelo Grupo de Trabalho de Dados, juntamente com as equipes da Plataforma GEOSS e do GEO Knowledge Hub, que aconteceu em Genebra nos dias 15 …
Continue lendo “Projeto Brazil Data Cube no GEO Open Data and Open Knowledge Workshop em Genebra.”
A equipe do Brazil Data Cube participou ativamente do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto – XX SBSR 2023, em Florianópolis, SC, de 2 a 5 de abril. Durante o evento, a equipe esteve envolvida em várias atividades, começando no dia 02 de abril, onde foi ministrado o minicurso “Cubos de Dados de Observação da …
Em março de 2023, a equipe BDC recebeu Gregory Giuliani por duas semanas. Gregory é o Chefe da Digital Earth Unit e o Líder do Projeto Swiss Data Cube no GRID-Geneva do Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente (UNEP), bem como Professor Sênior no Instituto de Ciências Ambientais da Universidade de Genebra. Durante sua visita, …
Continue lendo “A equipe BDC recebeu pesquisador do Projeto Swiss Data Cube.”
Na última sexta-feira, dia 14 de abril de 2023, foi realizado no Auditório Fernando de Mendonça, no INPE, o Workshop do Projeto Monitoramento Ambiental dos Biomas Brasileiros por Satélites – BIOMAS. O evento apresentou as metodologias, resultados e tecnologias desenvolvido no projeto que é financiado pelo Fundo Amazônia, com gestão do BNDES, administração da Funcate …
A equipe do projeto Brazil Data Cube (BDC) realizou hoje, dia 02 de abril de 2023, o minicurso “Cubos de Dados de Observação da Terra e Análise de Séries Temporais de Imagens” presencial no Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto – XX SBSR 2023, em Florianópolis, SC. O curso teve duração de 08 de horas com objetivo de …
Continue lendo “Equipe do Brazil Data Cube ministra minicurso no SBSR-2023”
A equipe do projeto Brazil Data Cube (BDC) divulga dois novos mosaicos dos biomas brasileiros Amazônia e Cerrado. Esses mosaicos foram gerados com as tecnologias do projeto BDC, utilizando o software DataCubeBuilder e as imagens de reflectância de superfície do cubo de dados Sentinel-2 de 16 dias com 10 metros de resolução espacial. Para selecionar …
Continue lendo “Mosaicos gerados a partir de imagens Sentinel-2 pelo projeto Brazil Data Cube”
A equipe do Brazil Data Cube acaba de registrar quatro sistemas de software desenvolvidos no projeto no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). O número de sistemas computacionais registrados no INPI é um dos indicadores de produtividade do INPE e de seus cursos de pós-graduação. Os sistemas registrados foram: (1) Web Time Series Service (WTSS): …
O projeto TerraClass Cerrado lançou no dia 15 de Dezembro de 2022 um mapeamento do uso e cobertura da terra no bioma referente ao ano de 2020 produzido com as tecnologias e os dados do projeto Brazil Data Cube. Esse mapeamento foi produzido usando análise de séries temporais extraídas de grandes volumes de cubos de …