Plataforma para Análise e Visualização de Grandes Volumes de Dados Geoespaciais
Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.
O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.
A equipe do Brazil Data Cube participou ativamente do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto – XX SBSR 2023, em Florianópolis, SC, de 2 a 5 de abril. Durante o evento, a equipe esteve envolvida em várias atividades, começando no dia 02 de abril, onde foi ministrado o minicurso “Cubos de Dados de Observação da …
A equipe do Brazil Data Cube (BDC) ministrou essa semana, de 29/08/2022 à 02/09/2022, um treinamento sobre os produtos de dados e de softwares do projeto. O treinamento teve duração de 20 de horas, com partes práticas utilizando as linguagens de programação Python e R por meio de jupyter notebooks em ambiente Kaggle, e contou …
A equipe do projeto Brazil Data Cube (BDC) realizou essa semana, nos dias 14 e 15 de dezembro de 2021, o treinamento virtual e hands-on “Acesso aos dados do projeto BDC usando serviços web e análise e classificação de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto” para a equipe do TerraClass Amazônia da EMBRAPA. O …
Continue lendo “Equipe do projeto Brazil Data Cube ministra curso para a EMBRAPA”
Em 27 de setembro de 2021, o Dr. Gilberto Camara, membro da equipe do BDC, conduzirá um treinamento hands-on virtual sobre a classificação de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto usando o pacote de software Satellite Image Time Series (sits) na conferência FOSS4G (Free and Open Source Software for Geospatial) 2021. A conferência FOSS4G …
Continue lendo “Treinamento virtual hands-on SITS na conferência FOSS4G 2021”
A equipe do projeto Brazil Data Cube (BDC), coordenada pelos servidores da DIOTG Gilberto Queiroz e Karine Ferreira, ministrou essa semana nos dias 09 e 10 de setembro de 2021 o curso “Descoberta e acesso aos dados do projeto BDC usando serviços web e análise e classificação de séries temporais de imagens” para o Instituto …
Nas duas últimas semanas aconteceu o WorCAP 2020, evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). A equipe do BDC se fez presente no evento, no dia 09 de setembro de 2020 com a apresentação “Projeto Brazil Data Cube e suas pesquisas em computação aplicada” e nos …
O Workshop de Computação Aplicada (WorCAP) é um evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). O evento será realizado entre os dias 8 a 11 e 14 a 17 de setembro de 2020 de forma remota. O evento contará com um minicurso de “Geoinformática com Aplicações …
Continue lendo “Equipe do projeto Brazil Data Cube ministra minicurso e palestras no WorCAP/2020”
Nos dias 12, 13 e 14 de agosto de 2020, a equipe do projeto Brazil Data Cube realizou um treinamento virtual e hands-on sobre classificação de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto usando o pacote de software SITS – R package for Satellite Image Time Series. O treinamento foi coordenado pelo Dr. Gilberto Camara …
Continue lendo “Curso virtual e hands-on sobre classificação de séries temporais de imagens”
O INPE, por meio do Programa de Pós-graduação da Computação Aplicada (PG-CAP) em parceria com a Coordenação-Geral de Observação da Terra (CGOBT), realizou pela primeira vez o Curso de Verão em Geoinformática e Ciência de Dados. O curso aconteceu na semana de 27 a 31 de janeiro de 2020 para alunos de graduação, visando disseminar …
Continue lendo “INPE realiza Curso de Verão em Geoinformática e Ciência de Dados”
No dia 13 de setembro de 2019 foi realizado o minicurso do SITS, no INPE. O minicurso foi ministrado pelo doutorando da CAP, Rolf Simões, para a equipe do Brazil Data Cube Project e interessados, no Auditório do OBT/SEREII. O pacote SITS (Satellite Image Time Series) inclui recuperação de dados de um WTSS (serviço de …
Continue lendo “Minicurso SITS – R package for Satellite Image Time Series”