Noticias – Página: 4 – Brazil Data Cube

29 de julho de 202228 de janeiro de 2023

Equipe BDC participou do IGARSS 2022 na semana passada com apresentação de artigo

A equipe do BDC participou na última semana do International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2022), apresentando o artigo “GENERATING ANALYSIS READY DATA COLLECTIONS FOR BRAZIL”. O artigo apresenta o BDC Collection Builder: uma aplicação para aquisição e processamento de imagens de satélite de observação da Terra para produção de dados prontos para análise. Acesse …

Continue lendo “Equipe BDC participou do IGARSS 2022 na semana passada com apresentação de artigo”

4 de julho de 202230 de maio de 2023

BDC na conferência “Usando Big Data e Machine Learning para o mapeamento de Cobertura e Uso do Solo: Desafios para a previsão do mapeamento”

A equipe do BDC apresentará: “Brazil Data Cube – Big Earth observation data modeled as multidimensional cubes, machine learning and image time series analysis” na conferência “Usando Big Data e Machine Learning para o mapeamento de Cobertura e Uso do Solo: Desafios para a previsão do mapeamento” que será realizada nos dias 5, 6 e …

Continue lendo “BDC na conferência “Usando Big Data e Machine Learning para o mapeamento de Cobertura e Uso do Solo: Desafios para a previsão do mapeamento””

29 de junho de 2022

No momento, não temos vagas

15 de junho de 202215 de junho de 2022

Equipe BDC participou do XXIV Congresso ISPRS 2022 na semana passada apresentando três artigos

A equipe do BDC participou na última semana do International Society for Photogrammetry and Remote Sensing Congress (XXIV ISPRS-2022) com apresentação de três artigos. O primeiro artigo “Building Earth Observation Data Cubes on AWS” descreve um aplicativo para construir cubos de dados de observação de Terra no ambiente de computação em nuvem Amazon Web Service …

Continue lendo “Equipe BDC participou do XXIV Congresso ISPRS 2022 na semana passada apresentando três artigos”

14 de junho de 202214 de junho de 2022

An analysis of the influence of the number of observations in a random forest time series classification to map the forest and deforestation in the Brazilian Amazon

by L. S. Vieira¹, G. R. Queiroz¹, and E. H. Shiguemori² ¹Earth Observation and Geoinformatics Division, National Institute for Space Research, INPE, São José dos Campos 12227-010, Brazil²Surveillance and Reconnaissance Division, Institute for Advanced Studies, IEAv, São José dos Campos 12228-001, Brazil DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-721-2022 Publisher: ISPRS | Published: 30 May 2022 © Author(s) 2022. This work …

Continue lendo “An analysis of the influence of the number of observations in a random forest time series classification to map the forest and deforestation in the Brazilian Amazon”

14 de junho de 202214 de junho de 2022

Spatiotemporal segmentation of satellite image time series using self-organizing map

by B. L. C. Silva¹, F. C. Souza¹, K. R. Ferreira¹, G. R. Queiroz¹, and L. A. Santos¹ 1National Institute for Space Research (INPE), Brazil DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2022-255-2022 Publisher: ISPRS | Published: 17 May 2022 © Author(s) 2022. This work is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 License. Abstract Nowadays, researchers have free access to an unprecedentedly …

Continue lendo “Spatiotemporal segmentation of satellite image time series using self-organizing map”

14 de junho de 202214 de junho de 2022

Building earth observation data cubes on aws

by K. R. Ferreira¹, G. R. Queiroz¹, R. F. B. Marujo¹, and R. W. Costa¹ 1National Institute for Space Research (INPE), Brazil DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-597-2022 Publisher: ISPRS | Published: 30 May 2022 © Author(s) 2022. This work is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 License. Abstract Image time series analysis and machine learning methods have been widely …

Continue lendo “Building earth observation data cubes on aws”

13 de junho de 202213 de junho de 2022

Amostra 5

por BDC Team Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE, Avenida dos Astronautas, 1758, Jardim da Granja, Sao Jose dos Campos, SP 12227-010, Brazil DOI – https://doi.org Publicado por Inpe | Publicado em: Visão Geral Em atualização … Acesso ao Dado Em atualização … Informações Complementares Em atualização … © Esta obra foi licenciada sob uma Licença …

Continue lendo “Amostra 5”

13 de junho de 202213 de junho de 2022

Amostra 4

Continue lendo “Amostra 4”

13 de junho de 202213 de junho de 2022

Amostra 3

Continue lendo “Amostra 3”