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Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.

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O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.

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Workshop Virtual Digital Earth Americas

Brasil, México, Colômbia e Chile apresentaram hoje, 19 de agosto, suas iniciativas e experiências na criação de cubos de dados de Observação de Terra no workshop virtual sobre Digital Earth Americas organizados pela CEPAL, NASA e INEGI. Os participantes do workshop discutiram as visões de uma solução que fornece dados relevantes de Observação da Terra …

Curso virtual e hands-on sobre classificação de séries temporais de imagens

Nos dias 12, 13 e 14 de agosto de 2020, a equipe do projeto Brazil Data Cube realizou um treinamento virtual e hands-on sobre classificação de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto usando o pacote de software SITS – R package for Satellite Image Time Series. O treinamento foi coordenado pelo Dr. Gilberto Camara …

Using Remote Sensing Images and Cloud Services on Aws to Improve Land Use and Cover Monitoring

by K. R. Ferreira; G. R. Queiroz; G. Camara; R. C. M. Souza; L. Vinhas; R. F. B. Marujo; R. E. O. Simoes; C. A. F. Noronha; R. W. Costa; J. S. Arcanjo; V. C. F. Gomes; M. C. Zaglia Earth Observation and Geoinformatics Division, National Institute for Space Research (INPE), Avenida dos Astronautas, 1758, Jardim …

An Unsupervised Segmentation Method For Remote Sensing Imagery Based On Conditional Random Fields

by A. R. Soares; T. S. Körting; L. M. G. Fonseca; A. K. Neves Coordination of Earth Observation (OBT) – Brazil’s National Institute for Space Research (INPE) Av. dos Astronautas, São José dos Campos – SP, Brazil DOI: https://doi.org/10.1109/LAGIRS48042.2020.9165623 Publisher: IEEE | Published: 12 August 2020 Published in: 2020 IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS) …

Trabalho de campo – Luís Eduardo Magalhães/BA

Entre os dias 20 e 24 de julho de 2020, colaboradores do projeto Brazil Data Cube realizaram trabalho de campo para coleta de amostras em campo para subsidiar as atividades do projeto. Lucas Oldoni, doutorando em Sensoriamento Remoto e José Guilherme Fronza, pesquisador associado do projeto, mestre em Sensoriamento Remoto, ambos pelo INPE, percorreram cerca …

CBERS Data Cube: A powerful tecnology for mapping and monitoring brazilian biomes

by M. C. A. Picoli, R. Simoes, M. Chaves, L. A. Santos, A. Sanchez, A. Soares, I. D. Sanches, K. R. Ferreira, and G. R. Queiroz General Coordination of Earth Observation (OBT) – Brazil’s National Institute for Space Research (INPE), Av. dos Astronautas, 1758, São José dos Campos – SP, Brazil DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2020-533-2020 Publisher: ISPRS | Published: …

Apresentação do projeto Brazil Data Cube no GEO VIRTUAL SYMPOSIUM 2020

Os pesquisadores da OBT/INPE Karine Ferreira e Gilberto Queiroz apresentaram no dia 16 de junho de 2020 os resultados do projeto Brazil Data Cube no GEO VIRTUAL SYMPOSIUM 2020, na sessão: Leveraging Advanced Technologies – Focusing on Data Cubes. A apresentação está disponível no canal do GEO – Group on Earth Observations no Youtube. Além …

Participação do projeto Brazil Data Cube no GEO VIRTUAL SYMPOSIUM 2020

O simpósio GEO Data and Knowledge Week que ocorreria em Pequim, China, em fevereiro de 2020, foi adiado devido a pandemia do Corona vírus. Ele deu lugar para o GEO VIRTUAL SYMPOSIUM 2020 que acontecerá entre os dias 15 e 19 de junho de 2020 por meio de discussões virtuais e webinars interativos. Dra. Karine …

Equipe do Brazil Data Cube está trabalhando em casa durante a quarentena

A equipe do projeto Brazil Data Cube está trabalhando em casa desde 23 de março de 2020, quando a quarentena começou no Brasil, devido à pandemia do Corona vírus . Nesse período, reuniões virtuais foram realizadas regularmente pela equipe do projeto para discutir atividades e resultados. Se puder, fique em casa! Source: Brazil Data Cube …

Brazil Data Cube - 2019 - 2024